姓名：邱立达
职称：副教授
职务：无
学历：博士
电子邮箱：qld.qq@163.com
教育经历
2003-09-01-2007-07-01 厦门大学电子信息科学与技术专业 本科
2007-09-01-2010-06-20 南开大学 测试计量技术及仪器专业 硕士
2017-09-16-2022-12-01 福建师范大学 光学工程专业 博士
工作经历
2014-12-01 至 2019-06-29 闽江学院 讲师
2019-07-01 至今 闽江学院 副教授
研究方向
深度学习、模式识别、生物医学光学信息处理和计算机辅助设计等。
荣誉获奖
闽都学者，福建省高层次人才（C类）
主持项目
（1）基于肿瘤微环境胶原分布模式多光子显微成像和图神经网络学习的新型乳腺癌预后诊断系统，福建省自然科学基金面上项目，2020.11-2023.11，10万元，已结题，主持。
消化道肿瘤新型成像技术和智能诊断方法研究，2024.12-2026.12，40万元，福建省科技项目专项，在研，主持。
（2）融合多光子显微成像的多模态病理组学智能分析模型及其在食管癌临床诊断中的研究，福建省自然科学基金科技创新联合资金项目（攀登项目，省立医院-闽江学院-福建师范大学），2024.01-2026.12，50万元，在研，合作主持。
（3）多光子显微信号智能分析系统研发，横向课题，2024.05-2025.12，60万元，在研，主持。
（4）外观及标签缺陷自动检测系统研发，横向课题，2024.05-2025.05，10万元，在研，主持。
（5）新型智能化多模式多光子显微成像系统研制及其临床应用研究，福建省发树慈善基金会资助研究专项，2024.06-2027.06，8万元，在研，主持。
科研成果
论文
[1] Qiu, L., Kang, D., Wang, C. et al. Intratumor graph neural network recovers hidden prognostic value of multi-biomarker spatial heterogeneity. Nature Communications. 2022, 13: 4250. (SCI-1区, IF = 16.60, 第一作者)
[2] Qiu L, Fan L, Tang J, et al. TOBN-CFMV: Hybrid topology optimization-based Newton's method and conjugate finite mean value for RBTO of compliance problems[J]. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2024, 429: 117096. (SCI-1 区, Top, IF =7.2, 第一作者)
[3] Qiu, L., Kang, D., Wang, C. et al. Intratumor Graph Neural Network of Tumor-Associated Collagen Signatures from Multiphoton Microscopy Empowers Prognosis of 995 Breast Cancer Patientss hidden prognostic value of multi-biomarker spatial heterogeneity. Biophotonics Congress: Biomedical Optics 2022.（EI，第一作者）
[4] Xingxin Huang, Fangmeng Fu, Wenhui Guo, Deyong Kang, Xiahui Han, Liqin Zheng, Zhenlin Zhan, Chuan Wang, Qingyuan Zhang, Shu Wang, Shunwu Xu, Jianli Ma, Lida Qiu#, Jianxin Chen, Lianhuang Li. Prognostic significance of collagen signatures at breast tumor boundary obtained by combining multiphoton imaging and imaging analysis. Cellular Oncology. 2023, 120:1-12 (SCI-1区，IF=6.60, 通讯作者)
[5] Gangqin Xi, Chen Huang, Jie Lin, Tianyi Luo, Bingzi Kang, Mingyu Xu, Huizhen Xu, Xiaolu Li, Jianxin Chen, Lida Qiu#, Shuangmu Zhuo. Rapid label-free detection of early-stage lung adenocarcinoma and tumor boundary via multiphoton microscopy. J Biophotonics. 2023, 18(1): e202300172. (SCI-2区, IF = 3.390, 通讯作者)
[6] Xi, G., Qiu, L., Xu, S. et al. Computer-assisted quantification of tumor-associated collagen signatures to improve the prognosis prediction of breast cancer. BMC Medicine. 2021, 19, 273. (SCI-1区, IF = 11.150, 共同第一作者)
[7] Li L, Han Z, Qiu L, et al. Label-free multiphoton imaging to assess neoadjuvant therapy responses in breast carcinoma. Int J Biol Sci. 2020, 16(8): 1376-1387. (SCI-1区, IF = 10.750, 共同第一作者)
[8] Li L, Huang S, Qiu L, et al. Label-free identification of early gastrointestinal neuroendocrine tumors via biomedical multiphoton microscopy and automatic image analysis. IEEE Access. 2020;8: 105681-105689.(SCI-2区, IF = 3.476, 共同第一作者)
[9] Wang S, Wang F, Qiu L, et al. Optical visualization of cerebral cortex by label-free multiphoton microscopy[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics, 2019, 25(1): 1-8. (SCI-2区, IF = 4.900, 共同第一作者)
[10] Li L, Han Z, Qiu L, et al. Evaluation of breast carcinoma regression after preoperative chemotherapy by label-free multiphoton imaging and image analysis. J Biophotonics. 2020, 13(1): e201900216. (SCI-2区, IF = 3.390, 共同第一作者)
[11] 邱立达,刘天键,傅平.基于深度稀疏滤波的目标跟踪[J].计算机辅助设计与图形学学报,2017,29(03):459-468.（EI，第一作者）
[12] 邱立达,傅平,王建兴.基于l_0正则化的增量低秩特征学习目标跟踪[J].光电子·激光,2017,28(03):304-310.（EI，第一作者）
[13] Qiu L, Fu P, Liu T. Research on image segmentation algorithm based on entropy and PSO algorithm[J]. The Open Automation and Control Systems Journal, 2015, 7(1).（EI，第一作者）
专利
（1）融合颜色上下文特征与显著性机制的医学图像分割方法，发明专利。
（2）基于均值偏移特征和直接优化子空间的白细胞单分类方法，发明专利。
软件著作权
（1）血液白细胞图像智能分析系统，软件著作权。
（2）海流数据采集与分析系统，软件著作权。
（3）海洋监测智能感知系统，软件著作权。
（4）海洋生物声纳探测与分析系统，软件著作权。
主讲课程
《人工智能导论》、《信号与系统》、《数字信号处理》、《计算机网络》