姓名：刘天键
职称：教授
职务：无
学历：博士
电子邮箱：skybright@aliyun.com
教育经历
1.2002/02 - 2005/07，浙江大学，电气学院，博士
2.1998/07 - 2001/07，福州大学，电气学院，硕士
3.1992/07 - 1996/07，福州大学，电气学院，学士
工作经历
1.2008/02 - 至今，闽江学院，物理学与电子信息工程系，教授
2.2007/10 - 2008/01，福建新大陆集团自动识别公司，实习总工
3.2005/10 - 2007/09，浙江大学，信电系，博士后
4.1996/09 - 2002/02，福州大学电气工程系，助教
研究方向
目标跟踪、视线估计、智能控制
荣誉获奖
(1)刘天键(1/1)，新一代计费系统部署策略的研究，杭州市政府，杭州市优秀博士后，市级，2007
主持项目
(1) 福建科技厅, 省自然基金, 2023J011401, 自监督视线估计及其特征的等变学习, 2023-08 至 2026- 08, 10万元, 在研, 主持
(2) 福建省自然科学基金面上项目、 2019J01763、基于共享表示学习的眼动轨迹跟踪与建模、2019/01-2022/12、10万、在研、主持。
(3) 福建省中青年教师教育科研项目、JAT160390、人脸关键部位的分层感知与深度理解、2016/01-2018/12、1万、已结题、主持。
科研成果
论文
(1) Chenglin Wu; Huanqiang Hu; Kean Lin; Qing Wang; Tianjian Liu; Guannan Chen ; Attentionguided and fine-grained feature extraction from face images for gaze estimation, EngineeringApplications of Artificial Intelligence, 2023, 126: 106994
(2) Hu, H., Wu, C., Lin, K., & Liu, T. (2023, May). HG-Net: Hybrid Coarse-Fine-Grained Gaze Estimation in Unconstrained Environments. In 2023 9th International Conference on Virtual Reality (ICVR) (pp. 1-6). IEEE.
(3) Tian-jian LIU, Gui-min LIN, Zu-tao ZHANG. Distribution Fields Visual Tracking Based on Newton Style Convergence Descending, Journal of Algorithms & Computational Technology, 2016, 10(1):31-39.
专利
(1) 刘天键 ; 一种基于深度时空网络的疲劳检测方法, 2020-4-24, 中国, ZL201910108850.6 (专利)
(2) 刘天键 ; 一种基于卷积变分编码器的人脸跟踪方法, 2023-04-07, 中国,CN202010406031.2 (专利)
(3) 刘天键 ; 一种无接触眼动式电梯楼层输入方法及装置, 2023-04-18, 中国,CN202010559861.9 (专利)
(4) 刘天键 ; 一种基于Few-shot的时空视线方向估计原型设计方法, 2023-05-30, 中国,CN202010400426.1 (专利)
(5) 刘天键 ; 一种基于自适应下降回归的面部标记点跟踪原型设计方法, 2023-04-07, 中国,CN202010409836.2 (专利)
(6) 刘天键 ; 一种基于类脑电波数据的疲劳预测方法及装置, 2021-05-28, 中国,CN202010561115.3 (专利)
(7) Liu Tianjian; METHOD AND APPARATUS FOR FATIGUE PREDICTION BASED ON ANALOGUE BRAIN WAVE DATA, 2024-11-31, United States, US 12,178,577 B2 (Patent)
软件著作权
(1) 刘天键, 基于视觉生理特征的远置式疲劳监控设备软件V1.0，2012.10.10, 中国，1193068
主讲课程
嵌入式系统原理与应用、Linux操作系统、通信原理