闽江理论物理协作中心第六场学术报告|帅建伟:基于深度学习的睡眠分期及事件检测研究

发布者:柯达发布时间:2022-01-12浏览次数:229


 2022112日上午,国家杰出青年基金获得者、福建省高校领军人才、厦门大学物理科学与技术学院帅建伟教授以“基于深度学习的睡眠分期及事件检测研究”为题,在闽江理论物理协作中心会议室闽江理论物理协作中心成员及bwin必赢师生作了学术报告。报告由协作中心主任周海军研究员主持。

睡眠是人体必不可少的一项生理活动,但是约三分之一的人有睡眠问题。帅建伟教授首先介绍了脑电波EEG数据的睡眠状态分期,指出依靠人工标记睡眠数据需要消耗医疗专家大量的时间和精力,而且专家的主观判断也会给睡眠分期结果带来误差。他接着提出了基于深度学习的人工智能分期单通道和多通道模型,以及近年来对睡眠中呼吸障碍或暂停事件、微觉醒事件检测的研究状况,特别是基于统计规则的分期方法与基于深度学习技术的分期方法,并重点讨论了深度学习在睡眠临床大数据分析中的应用前景。最后帅建伟教授回答了bwin必赢师生关于神经网络、深度学习及其在医学和生物学研究中的应用和影响等方面的各种问题

帅建伟教授的来访由闽江学院闽江理论物理协作中心科研平台支持。

 


文/熊持  图/郑佳敏